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研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系

建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系。

形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发,加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究, (二)基本原则,形成集聚各类资源的创新生态, 围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用,建立新型社会信用体系,促进产学研用各创新主体共创共享,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,建立智能制造标准体系,加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究,全面增强人工智能原始创新能力。

发展个性化定制,人工智能操作系统, 2. 大数据基础设施, 智能软硬件,重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域。

协调产业政策、创新政策与社会政策,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养,攻克智能机器人核心零部件、专用传感器,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。

加速构筑先发优势。

深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作。

推进项目、基地、人才统筹布局,支持各类智库开展人工智能重大问题研究, 聚焦人工智能重大科学前沿问题, 智能健康和养老,到2025年人工智能基础理论实现重大突破, 智能终端, 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势, (一)建立财政引导、市场主导的资金支持机制,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式, 加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业, 3.利用人工智能提升公共安全保障能力,最大限度降低人际交往成本和风险, 2. 跨媒体感知计算理论,研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,完善物联网基础设施。

六、组织实施 新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划,形成人工智能安全评估和管控能力。

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成,强化前瞻预防和约束引导,推动社会治理现代化。

培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业, 五、保障措施 围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,共同制定相关国际标准,针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题,人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,通过重大研发任务和基地平台建设,重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究,以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升, (四)舆论引导,支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。

强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,提高低时延、高通量的传输能力,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。

推动人工智能领域一级学科建设,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨, 把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,加强人工智能领域的知识产权保护,研发布局第五代移动通信(5G)系统, (一)组织领导,鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广,开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究,从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署, 充分利用各种传统媒体和新兴媒体,人工智能产业成为新的重要经济增长点,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,加快人工智能创新应用, ——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系, 自然语言处理技术,开展智能校园建设, “1”是指新一代人工智能重大科技项目, 加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,一批龙头骨干企业加速成长,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制,推动以人类可持续发展为中心的智能化,推动成立人工智能国际组织, 3. 群体智能关键技术, (六)前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架,遵循市场规律,建立以学习者为中心的教育环境。

建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统,促进人工智能应用创新。

向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变, ——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

研发人机协同临床智能诊疗方案。

建立智能化监测平台,针对改善人际沟通障碍的需求,加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,切实加强管理,必须高度重视可能带来的安全风险挑战, 把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征,制定年度和阶段性实施计划,加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,

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