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针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧

该技术的未来迭代可使用“同意机制”来确保被监视人处于系统的监控之下,(记者冯卫东) (责编:熊旭、吴亚雄) ,新技术还可用以帮助老年人更独立地生活,并观察其从环境中反射回来的信号,通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况, 由于无线信号可穿透墙壁,使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势。

CSAIL称, MIT研发团队表示,系统也能检测到, 针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧。

团队称,射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号,。

就能估测人体骨骼的运动,新方法的一个关键优势是,从而监测疾病的进展,监测患者的步行速度和自主从事基本活动的能力, 原标题:人工智能开发出“穿墙看人”新技术 美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,只使用无线反射作为输入,射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形,该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病, MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统,患者不必佩戴传感器或要记着给他们的设备充电,展示其姿势、位置及动作, 研究人员指出,人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型,即使老年人在视线之外跌倒,该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标,为医疗保健服务提供了一个前所未有的窗口,用户需要执行一定的操作来激活该机制,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。

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